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mito
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深度解密Spark性能优化之道

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发表于 2024-6-29 11:26:19 | 显示全部楼层 |阅读模式


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课程介绍
课程通过实战案例解析和性能调优技巧的讲解,帮助学员提升大数据处理系统的性能和效率。课程内容涵盖了Spark性能调优的各个方面,包括内存管理、并行度设置、数据倾斜处理、Shuffle调优、资源配置等关键技术和策略。学员将通过实际案例的演示和分析,掌握解决Spark应用性能问题的方法和技巧,从而提升数据处理效率,优化应用性能。无论您是初学者还是有一定经验的大数据工程师,本课程都将为您提供宝贵的实战经验和实用技能,助您成为Spark性能调优的专家。

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